產(chǎn)品列表 / products
近日,筆者從昆明市五華區(qū)有關(guān)機(jī)構(gòu)得到消息稱,昆明泛亞有色金屬交易所的稀有金屬庫存達(dá)到了160億元人民幣的貨值,總重量約為1.6萬噸,成為了世界上大的稀有金屬倉庫。
據(jù)了解,到現(xiàn)在為止昆明泛亞有色金屬交易所得倉庫存有2235噸的銦,這一數(shù)字是世界四年的銦產(chǎn)量之和,還存有100噸金屬鎵近、6980噸鎢、34噸鍺、6476噸金屬鉍、116噸電積鈷。累計總的交易成交額接近1900多億元人民幣,稀有金屬交易總量超過4.5萬噸,客戶總資產(chǎn)超過200億,讓昆明泛亞有色金屬交易所成為中國客戶資產(chǎn)總量大的現(xiàn)貨交易所。
我司針對金屬倉庫解決方案如下——
金屬倉庫無人智能巡檢系統(tǒng)項目方案
1.項目概述
金屬倉庫在運(yùn)行、管理、交割過程中,需要對倉庫內(nèi)存儲的貨物進(jìn)行年審、巡檢、交割現(xiàn)場檢查等操作。本項目擬采用無人車與無人機(jī)組成的智能巡檢的方式,完成現(xiàn)場貨物的檢查工作,提高工作效率。采用無人巡檢的方式,替代傳統(tǒng)的人工審查的方式,提高金屬倉庫在年審、交割過程中的效率,保證審查工作效率和審查數(shù)據(jù)的正確性、時效性。
倉庫無人智能巡檢系統(tǒng)將由清華大學(xué)智能無人機(jī)工程技術(shù)中心與清華大學(xué)智能駕駛技術(shù)創(chuàng)新中心共同開發(fā)。
清華大學(xué)智能無人機(jī)工程技術(shù)中心獲得國家973、863以及自然科學(xué)基金等多個重點項目支持,在復(fù)雜飛行環(huán)境的信息采集及稀疏特征提取、高精度時空配準(zhǔn)和高精度飛行環(huán)境重建等方面獲得重大的理論突破,在立體視覺、自然場景三維重建、無人機(jī)魯棒控制、智能視覺等方面具有深厚的技術(shù)與工程實踐積累,取得國家發(fā)明16項(公示11項,授權(quán)5項),計算攝像及三維信息相關(guān)技術(shù)與裝置獲得2012年國家技術(shù)發(fā)明一等獎,THRONE團(tuán)隊獲2013空中機(jī)器人大賽(IARC)金獎。
清華大學(xué)智能駕駛技術(shù)創(chuàng)新中心以清華大學(xué)猛獅智能車團(tuán)隊為基礎(chǔ),依托河北清華發(fā)展研究院設(shè)立,主要開展以無人駕駛和ADAS為主的科學(xué)研究與工程系統(tǒng)及產(chǎn)品開發(fā)。2016年7月1日,完成了20輛奇瑞EQ智能車底層車輛的改裝工作,并交付奇瑞和Baidu公司使用,其中10輛車Baidu在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上進(jìn)行示范。2016年11月11日,完成了*輛無人快遞車的研發(fā)工作,交付京東公司,并在京東雙十一活動中進(jìn)行使用。
近年來,清華猛獅團(tuán)隊在國內(nèi)各項智能駕駛大賽上均。獲得:2016年中國智能車未來挑戰(zhàn)賽第二名;2017年世界智能駕駛決賽第二名;2017年中國智能車未來挑戰(zhàn)賽城鄉(xiāng)道路賽NUM 1;2017中國智能汽車大賽無人駕駛組比賽NUM 1;2018年世界智能駕駛挑戰(zhàn)賽無人駕駛組NUM 1、輔助駕駛組的NUM 1。
2.項目方案
2.1應(yīng)用環(huán)境
無人智能巡檢系統(tǒng)的應(yīng)用環(huán)境有室內(nèi)環(huán)境和室外環(huán)境兩種。室內(nèi)層高6-7米,貨物堆疊高度不超過3米,室內(nèi)有立柱、管道、照明燈等設(shè)施。室外空間開闊無遮擋,但有車輛與人員等移動目標(biāo)。
2.2系統(tǒng)組成
無人智能巡檢系統(tǒng)包括地面無人車輛、空中無人機(jī)、服務(wù)端視覺軟件以及等組成。地面無人車采用清華大學(xué)猛獅無人車輛,搭載有激光雷達(dá)、深度相機(jī)及計算機(jī)。無人車能夠?qū)崿F(xiàn)在地面復(fù)雜環(huán)境實現(xiàn)自主定位??罩袩o人機(jī)采用清華智能無人機(jī)工程技術(shù)中心研發(fā)的四軸平臺,搭載有自主起降飛控系統(tǒng)、云臺、數(shù)傳與圖傳電臺,負(fù)責(zé)巡檢圖像的采集與傳回。主控計算機(jī)主要負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)及控制接口,以便倉庫管理系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)用。
2.3系統(tǒng)功能
無人車功能:
自主定位;
自主避障與路徑規(guī)劃;
無人機(jī)功能:
自主起飛,懸停與降落;
圖像及視頻回傳;
視覺處理軟件功能:
物料自動識別;
物料標(biāo)簽自動識別;
2.4 工作過程
2.4.1 無人車自主到達(dá)位置
無人車在接收到任務(wù)指令之后,自主進(jìn)行路線規(guī)劃,沿途自主避障,到達(dá)巡檢點。
無人機(jī)在接收到操控端起飛指令之后自主起飛,進(jìn)入到定高懸停模式,用戶可操作云臺對倉儲物料進(jìn)行視頻錄制與照片拍攝處理。后臺視覺處理算法會根據(jù)用戶的操作,自動識別物料的種類,還可對標(biāo)簽進(jìn)行視覺識別,判別物料是否與標(biāo)簽相符合。在完成本次巡檢任務(wù)后,無人車著陸至無人車上。用戶根據(jù)需求,進(jìn)行下一個位置的巡檢。
2.5 與倉庫管理軟件的接口
智能巡檢系統(tǒng)通過室內(nèi)通訊網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)端,在服務(wù)端可以顯示無人車的位置信息。
智能巡檢系統(tǒng)操控通過倉庫服務(wù)端通過DLL調(diào)用的方式實現(xiàn)。
視覺處理程序按照服務(wù)端的接口要求,打包成DLL調(diào)用的方式實現(xiàn)。
另外,服務(wù)器端需要配置GTX2060檔次的顯卡以便滿足視覺處理軟件的計算需求。
3.性能指標(biāo)
無人車
內(nèi)置3維地圖,實現(xiàn)室內(nèi)外定位;
自主駕駛,路跡規(guī)劃;
定位精度0.5米;
無人機(jī)
時間不少于25 分鐘;
懸停精度0.1米;
通訊距離5KM;
懸停及著陸功能;
視覺處理軟件
目標(biāo)類型識別的正確率不小于95%;(特定環(huán)境下)
標(biāo)簽識別的正確率不小于95%。(特定環(huán)境下)
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